01
문제 정의
웹 광고, 앱 설치, 재유입, 구매 데이터가 서로 다른 도구에 나뉘어 있어 클릭 효율만으로는 대규모 예산의 실제 기여를 판단하기 어려웠습니다.
한샘 · 홈퍼니싱 · 커머스
클릭·설치·재유입·주문을 하나의 퍼널로 연결했습니다
월 최대 15억 규모의 SA·DA·APP 캠페인을 통합 운영하며, 웹 광고와 앱 설치·재유입·주문 데이터를 하나의 퍼널로 연결해 측정했습니다.
- 나의 역할
- 매체 운영 · 퍼널 분석 · 예산 조정안
- 기여도
- 20%
- 기간
- 2022.09 – 2025.11
- 채널
- 네이버 SA · DA · 앱 캠페인 · GA4 · AppsFlyer
02
분석 근거
GA4와 AppsFlyer를 연결해 방문·설치·재유입·주문을 단계별로 비교했습니다. 클릭이 많은 매체와 실제 주문을 만드는 매체가 항상 같지 않다는 것이 드러났습니다.
03
전략
채널을 단일 ROAS로 줄 세우지 않고 신규 유입, 앱 설치, 재참여, 주문의 역할로 나눴습니다. 예산 판단의 최종 기준은 실제 주문 기여로 두었습니다.
04
실행
- 1
월 최대 15억 규모 SA·DA·APP 캠페인 통합 운영
- 2
GA4·AppsFlyer 상세 데이터 연결
- 3
퍼널 단계별 이탈과 매체 기여를 정기적으로 점검
결과
웹·앱으로 흩어진 데이터를 구매 기여 기준으로 통합
1,184%
ROAS · 대표 캠페인 구간 기준
주문금액
약 85.3억
대표 캠페인 구간 누적
앱 설치
18.3만 건
대표 캠페인 구간 누적
월 최대 운영 규모
15억
최대 월 집행 기준
역할 · 배운 것
무엇을 직접 설계했는가
나의 역할
매체 운영, GA4·AppsFlyer 퍼널 분석, 리포팅과 예산 조정안 도출을 담당했습니다.
배운 것
설치량이 많은 매체가 주문을 만드는 매체와 달랐습니다. 대형 예산일수록 마지막 기준을 주문 기여로 두는 편이 안전했습니다.
출처
숫자의 근거
PlayD 한샘 Daily ID Report 최종 보정본, GA4·AppsFlyer 운영 데이터 기준. 월 15억은 최대 월 집행 규모이며, ROAS·주문금액·앱 설치는 대표 캠페인 구간 누적 기준으로 서로 다른 기간을 집계한 수치입니다.